Trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò trung tâm trong việc cá nhân hóa trải nghiệm người dùng bằng cách phân tích hành vi người dùng, từ đó tối ưu hóa hiệu quả truyền thông tại các công ty công nghệ lớn. Dưới đây là một số nguyên lý cốt lõi được áp dụng trong hệ thống AI của các nền tảng mạng xã hội và công cụ tìm kiếm được thầy CTO Tuân Nguyễn đúc kết.
Khi người dùng dừng lại xem một bài đăng hoặc nội dung trên mạng xã hội trong vòng 3 giây, hệ thống AI sẽ mặc định rằng nội dung đó thu hút sự chú ý. Từ đó, thuật toán sẽ ưu tiên phân phối các nội dung tương tự - bao gồm bài viết, hình ảnh, video hoặc quảng cáo - để tăng mức độ tương tác và giữ chân người dùng. Đây là lý do sau khi xem một video về nấu ăn, bạn liên tục thấy các clip ẩm thực xuất hiện trên trang chủ.
Mặc dù luật pháp quốc tế không cho phép các nền tảng ghi âm nội dung hội thoại, nhưng AI có thể ghi nhận và xử lý các từ khóa xuất hiện trong các đoạn hội thoại được thực hiện qua tin nhắn văn bản, tương tác bằng chữ viết hoặc thấm chí tìm kiếm bằng giọng nói. Hệ thống sẽ sử dụng các từ khóa này để dự đoán mối quan tâm của người dùng và từ đó cá nhân hóa nội dung hiển thị. Ví dụ, nếu bạn nhắn tin với bạn bè về việc mua giày thể thao, quảng cáo giày có thể xuất hiện ngay sau đó.
Các công ty BigTech
Thông qua lịch sử tìm kiếm trên Google, hành vi gõ nội dung trong các ô tìm kiếm hoặc bình luận, AI có thể xác định các chủ đề người dùng đang quan tâm. Kể cả khi bạn chỉ lướt qua kết quả mà không click, hệ thống vẫn hiểu được sở thích của bạn. Những dữ liệu này là cơ sở để hệ thống phân phối các nội dung và quảng cáo phù hợp hơn trong tương lai.
Các hành vi như thích (like), chia sẻ (share), bình luận (comment) hoặc thời gian xem video trên các nền tảng đều là tín hiệu quan trọng được hệ thống AI ghi nhận và phân tích mối quan tâm của bạn. Từ đó, nền tảng sẽ điều chỉnh các nội dung quảng cáo hiển thị sao cho phù hợp với xu hướng và hành vi tiêu dùng cá nhân. Nếu bạn thường xuyên tương tác với nội dung về du lịch, quảng cáo vé máy bay và khách sạn sẽ xuất hiện nhiều hơn.
Các mối quan hệ của quản trị viên fanpage, bao gồm bạn bè và mạng lưới tương tác, có thể ảnh hưởng đến khả năng lan tỏa tự nhiên của bài viết. AI có xu hướng ưu tiên phân phối nội dung tới những người nằm trong mạng xã hội gần nhất, tạo hiệu ứng lan truyền hiệu quả.
Ghi nhân từ khoá qua hành vi tìm kiếm
Nếu fanpage thu hút được người theo dõi là các tài khoản thật, có hành vi tương tác tự nhiên, thì các chiến dịch quảng cáo sẽ có khả năng tiếp cận đúng đối tượng mục tiêu và đạt hiệu quả cao. Ngược lại, nếu fanpage có nhiều lượt theo dõi từ các tài khoản ảo, AI sẽ phân phối quảng cáo đến những đối tượng không phù hợp, làm giảm hiệu quả và gây lãng phí ngân sách. Do đó, tăng tương tác tự nhiên luôn hiệu quả hơn mua like.
Hình ảnh được thiết kế bắt mắt, có tính thẩm mỹ, truyền tải cảm xúc mạnh mẽ hoặc chứa khuôn mặt người sẽ mang lại tỷ lệ tương tác cao hơn. AI sẽ ghi nhận điều này và tự động tăng cường tần suất hiển thị của nội dung chứa hình ảnh như vậy, góp phần nâng cao hiệu quả truyền thông.
Hình ảnh có khả năng ảnh hưởng đến việc phân phối đến người dùng
Một số chiến dịch nội dung sử dụng yếu tố gây sốc, bất ngờ hoặc mang tính hài hước, phản biện nhằm kích thích sự tò mò và thảo luận trong cộng đồng. AI có xu hướng ưu tiên phân phối các nội dung có tốc độ lan truyền cao (viral), từ đó góp phần tạo nên các xu hướng (trend) trên mạng xã hội. Tuy nhiên, chiến lược này có thể phản tác dụng nếu bị người dùng báo cáo hoặc vi phạm chính sách nền tảng, vì vậy bạn nên chọn trend phù hợp với sản phẩm của mình.
AI đang đóng vai trò quan trọng trong cách các nền tảng mạng xã hội và công cụ tìm kiếm phân phối nội dung đến người dùng. Việc hiểu được các nguyên lý như theo dõi hành vi, phân tích từ khóa hay tối ưu tương tác sẽ giúp chúng ta sử dụng mạng xã hội một cách thông minh hơn, đồng thời hỗ trợ các cá nhân và doanh nghiệp xây dựng nội dung, quảng cáo hiệu quả và đúng mục tiêu hơn trong môi trường số.
Nguồn: CTO Tuân Nguyễn
